rOpenSci
Programa de Campeãs e Campeões na América Latina

Haydee Svab

2023-11-22

rOpenSci

rOpenSci


Missão

A rOpenSci promove uma cultura que valoriza a pesquisa aberta e reprodutível usando dados compartilhados e softwares reutilizáveis.

rOpenSci

Eixos de Ação

  • Disponibilizar infraestrutura técnica com contribuição da equipe e da comunidade de forma a reduzir barreiras ao trabalho com fontes de dados científicos na web
  • Tornar dados, ferramentas e boas práticas mais acessíveis
  • Criar infraestrutura social: comunidade acolhedora e diversa
  • Promover a defesa de uma cultura de compartilhamento de dados e softwares livres/open-source
  • Capacitar pessoas no uso de software e promover o sentimento de orgulho do seu trabalho

rOpenSci

Linha do tempo

Programa Campeãs/Campeões

Marco conceitual

As pessoas campeãs de uma comunidade são aquelas que assumem maior responsabilidade pelo sucesso, pela sustentabilidade e/ou por seu funcionamento.[1]


Objetivo geral

  • Identificar, reconhecer e recompensar líderes em uma comunidade.
  • Destina-se a pessoas de grupos histórica e sistematicamente excluídos que estejam interessadas em contribuir com a rOpenSci e com as comunidades mais amplas de código aberto e ciência aberta.

Illustration for rOpenSci by Lydia Hill

Elegiblidade

  • pessoas que trabalham com STEAM (ciência, tecnologia, engenharia e matemática)
  • de qualquer lugar em qualquer lugar do mundo
  • que tenham conhecimento de desenvolvimento com a linguagem R
  • possuam habilidades básicas de comunicação em inglês (escrita e verbal)

E que desejem:

  • desenvolver um novo pacote, ou
  • ter um pacote em R, já desenvolvio, revisado por pares, ou
  • se tornar revisoras da rOpenSci

Objetivos específicos do programa

  • Adquirir habilidades para desenvolver seu próprio pacote R ou;

  • Adquirir confiança para enviar um pacote R para revisão por pares; ou

  • Tornar-se um revisor

  • Aprender a liderar um workshop, evento ou outra atividade da rOpenSci sobre o tópico de desenvolvimento de pacotes ou revisão por pares de software em sua comunidade local

  • Conectar-se a uma rede dentro do ecossistema R

  • Fornecer feedback para ajudar a rOpenSci a continuar organizando atividades relevantes e acolhedoras para desenvolvedores de R

Como funciona

  • Interessados/as/es devem preencher um formulário, geralmente disponibilizado entre julho e outubro

  • As inscrições são individuais

  • Não há custo para participar

  • Duração: 12 meses

  • Dedicação estimada: de 10 a 16 horas mensais

  • Bolsa: US$ 1.000 para quem concluir o programa

1a/2a edições - 2022/2023 e 2023/2024

Candidaturas: 171 campeãs/ões, 56 mentoras/es, 55 países


América Latina: 3 mentoras/es | 5 campeãs/ões | 3 instrutoras/es/

Mentoras/es latinoamericanas/os

Beatriz Milz Beatriz Milz, photo

Elio Campitelli Elio Campitelli photo

Mauro Lepore Mauro Lepore photo

Ciclo da mentoria

Lições aprendidas

  • Ferramentas e espaço para que campeãs/ões e mentoras/es desenvolvam seus projetos de desenvolvimento ou revisão de pacotes com:
    • ganho de experiência
    • aprimoramento de competências
    • orientação de mentores
    • apoio de uma comunidade
    • aspecto formal com cronograma definido ajuda a manter o o foco na tarefa e a concluí-la em um tempo razoável

Lições aprendidas

  • Retorno tangível à comunidade latino-americana de pesquisa e desenvolvimento por diferentes meios, como:
    • é necessários que campeãs/ões compartilhem o que aprenderam com a comunidade (blogposts, workshops, etc.)
    • aumento do material atualizado em espanhol e português sobre desenvolvimento/revisão de pacotes
    • aumento da procura de pessoas pelo programa, em todas suas finalidades
Lições aprendidas logo

Pacotes desenvolvidos / revisados

Pacotes desenvolvidos / revisados


eph

eph package logo

Por Carolina Pradier

Carolina Pradier photo

karel

karel package logo

Por Marcos M. Prunello

Marcos Miguel Prunello photo

agromet

agromet package logo

Por Paola Corrales

Paola Corrales photo

rgeeExtra

rgeeextra package logo

Por Cesar L. A. Camacho

Cesar Luis Aybar Camacho photo

odbr

odbr package logo

Por Haydee Svab

Haydee Svab photo

Comunidade

As pessoas

Sem a oportunidade e as pessoas, não seria possível!

Champions edição 2022/2023

Referências


[1] The CSCCE Community Participation Model - Exploring the Champion mode. (2021). Woodley and Pratt doi 10.5281/zenodo.5275270


Repositórios do GitHub: bases de dados e algoritmos do mestrado, pacote agromet, pacote eph, pacote karel, pacote rgeeExtra, pacote odbr, pacote aopdata, pacote censobr